[북리뷰-IT] 데이터 메시 (한빛미디어, 2023)

[북리뷰-IT] 데이터 메시 (한빛미디어, 2023)

 

"데이터 메시"는 최근 데이터 관리 분야에서 주목받고 있는 새로운 아키텍처 패러다임입니다. 기존의 중앙 집중식 데이터 아키텍처에서 벗어나, 도메인별로 데이터를 분산하고, 데이터 프로덕트라는 단위로 데이터를 제공하는 방식을 채택합니다.

 

이 책은 데이터 메시의 창시자인 세막 데그하니(Zhamak Dehghani) 가 집필한 것으로, 데이터 메시의 개념과 원리, 구현 방법 등을 상세히 설명하고 있습니다. 저자는 데이터 메시가 기존의 데이터 아키텍처가 지닌 한계를 해결하고, 데이터 기반 기업의 성공을 위한 필수적인 요소라고 주장합니다.

 

[북리뷰-IT] 데이터 메시 (한빛미디어, 2023)

 

 

데이터 관리의 새로운 패러다임을 탐색하고자 하는 독자에게는 필독서!!

 

책은 크게 5부로 구성되어 있습니다.

• 1부에서는 데이터 메시의 개념과 원리를 소개합니다. 데이터 메시의 4대 원칙인 도메인 오너십, 제품으로서의 데이터, 셀프 서비스 데이터 플랫폼, 연합 컴퓨팅 거버넌스를 설명합니다.
• 2부에서는 데이터 메시가 필요한 이유를 설명합니다. 데이터에 대한 높은 기대치, 데이터의 이분법적 분화, 스케일의 한계, 비즈니스의 복잡성 및 변동성, 데이터 투자의 수익률 불협화음 등을 제시합니다.
• 3부에서는 데이터 메시 아키텍처의 설계 방법을 설명합니다. 논리적 아키텍처, 멀티플레인 데이터 플랫폼 아키텍처, 데이터 프로덕트 아키텍처 등을 설명합니다.
• 4부에서는 데이터 프로덕트 아키텍처의 설계 방법을 설명합니다. 데이터 프로덕트의 행위 지원성, 데이터 소비, 변환 및 제공, 데이터 검색, 이해 및 구성, 데이터 관리, 거버닝 및 관찰 등을 설명합니다.
• 5부에서는 데이터 메시의 전략과 실행 방법, 조직과 문화의 변화 등을 설명합니다.

 

데이터 메시를 도입하는 이유는 다음과 같습니다.

• 데이터의 규모와 복잡성 증가 : 현대 기업은 엄청난 규모의 데이터를 처리하고 분석해야 합니다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되고, 서로 다른 구조와 형식을 가지고 있습니다. 이러한 데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 기존의 중앙 집중식 아키텍처로는 한계가 있습니다.
• 데이터의 민첩성 요구 : 비즈니스 환경은 빠르게 변화하고 있습니다. 이러한 변화에 맞춰 데이터를 민첩하게 활용하기 위해서는 중앙 집중식 아키텍처보다는 탈중앙화된 아키텍처가 더 적합합니다..
• 데이터의 가치 극대화 : 데이터는 기업의 가장 중요한 자산입니다. 데이터 메시는 데이터의 가치를 극대화하기 위한 최적의 아키텍처라고 할 수 있습니다.

 

저는 은행에서 20여년간 다양한 업무를 접하며 근무해왔습니다. 여수신 및 카드 계정계시스템에서 IT개발자로써, 디지털전략부서에서는 현업 기업마케터로써도 근무했습니다.

금융권의 전산시스템은 정합성과 안전성을 최우선으로 하기 때문에, 타 산업계에 비해 변화에 있어 보수적입니다.

그래도 최근엔 금융에 혁신을 불어넣는다는 취지하에 많은 시도와 변화를 꾀하려고 합니다.

 

그러면 데이터 메시를 은행의 전산 시스템에 적용하려면 어떻게 해야할까요?

1. 도메인 중심의 데이터 소유권 : 은행의 각 부서나 팀이 자신의 데이터 도메인을 소유하고 관리하도록 합니다. 이를 통해 각 팀은 자신의 데이터에 대한 책임을 가지며, 데이터의 품질과 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

2. 제품으로서의 데이터 : 데이터를 단순히 저장하는 것이 아니라, 제품으로서의 가치를 인식하고 이를 통해 비즈니스 가치를 창출하도록 합니다. 이를 위해 각 팀은 자신의 데이터를 다른 팀이 쉽게 사용할 수 있도록 제공하며, 은행 전체의 데이터 활용도를 높일 수 있습니다.

3. 셀프 서비스 데이터 플랫폼 : 데이터 사용자가 필요한 데이터에 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 셀프 서비스 데이터 플랫폼을 구축합니다. 이를 통해 데이터 사용자는 자신이 필요로 하는 데이터를 직접 찾아서 사용할 수 있게 되며, 데이터 활용의 효율성을 높일 수 있습니다.

4. 연합 컴퓨팅 거버넌스 : 데이터 메시 아키텍처는 분산된 거버넌스 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 각 팀은 자신의 데이터 도메인에 대한 거버넌스를 수행할 수 있으며, 데이터의 품질과 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

이러한 방법들을 통해 은행의 전산 시스템에 데이터 메시를 적용하면, 데이터의 품질과 보안을 향상시키고, 데이터 활용의 효율성을 높이며, 데이터 관리의 복잡성을 줄일 수 있습니다. 그러나 이러한 변화를 위해서는 조직 내에서의 충분한 이해와 준비, 그리고 실행이 필요할 것입니다.

 

이 책의 장점

 

다음과 같은 이유로, 한빛미디어에서 출간된 "데이터 메시"를 추천합니다.

 

1. 창시자의 통찰력 : 이 책은 데이터 메시의 창시자인 세막 데그하니가 직접 저술하였습니다. 그의 통찰력과 경험을 바탕으로 데이터 메시의 핵심 원리와 구현 방법에 대한 깊은 이해를 얻을 수 있습니다.

 

2. 실용적인 가이드 : 이 책은 데이터 메시를 기술적으로 어떻게 구현해야 하는지에 대한 구체적인 방법을 제시하고 있습니다. 이를 통해 독자는 실질적인 가이드라인을 얻을 수 있습니다.

 

3. 폭넓은 적용 가능성 : 이 책은 데이터 메시가 조직의 변환에 미치는 영향과 좋은 설계 방법에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 이를 통해 다양한 조직과 환경에서 데이터 메시를 적용할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다.

 

4. 멀티클라우드 환경에 대한 이해 : 이 책을 통해 독자는 멀티클라우드 환경에서 효율적으로 데이터를 운영하고 분산형 데이터 메시로 전환하는 방법을 배울 수 있습니다. 이는 현대의 복잡한 데이터 환경에서 매우 중요한 능력입니다.

5. 시각적 이해 촉진 : 책 곳곳에 삽입된 일러스트는 복잡한 개념이나 상황을 시각적으로 표현함으로써 독자들에게 더 명확하게 전달하고 있습니다. 이는 텍스트로 설명하기 어려운 내용을 시각적으로 이해하는데 도움이 되네요.

 

#북리뷰  #IT  #서평  #한빛미디어  #O'REILLY  #세막 데그하니  #데이터메시  #데이터관리  #데이터아키텍처  #데이터전략  #데이터분석  #데이터소유권  #셀프서비스데이터플랫폼  #연합컴퓨팅거버넌스  #도메인중심데이터  #데이터품질  #데이터보안  #데이터활용  #데이터혁신  #멀티클라우드  #데이터운영  #분산형데이터메시  #데이터메시아키텍처  #데이터프로덕트아키텍처  #데이터메시설계  #데이터메시도입  #데이터메시적용  #은행전산시스템  #데이터메시은행적용  #데이터메시서평  #데이터메시장점  #데이터메시추천