728x90 Data & Programming/ChatGPT11 [챗GPT] 챗GPT가 할 수 있는 일들 [ChatGPT] 챗GPT가 할 수 있는 일들 챗GPT에게 직접 물어봤습니다. 챗GPT가 할수 있는 일을 표로 그려달라고.. 작업 설명 텍스트 생성 ChatGPT는 문장, 단락 또는 긴 텍스트 조각을 생성할 수 있습니다. 질의응답 ChatGPT는 질문에 답변을 제공하고, 주어진 정보나 문맥을 활용하여 질문에 대한 적절한 답변을 찾을 수 있습니다. 요약 ChatGPT는 긴 문서를 요약하여 중요한 내용을 추출하거나, 짧은 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 언어 번역 ChatGPT는 한국어를 비롯한 여러 언어들 간의 번역을 수행할 수 있습니다. 자연어 이해 ChatGPT는 주어진 문장의 의미를 이해하고, 문장의 감정이나 의도를 추론할 수 있습니다. 추론 및 결정 지원 ChatGPT는 주어진 정보나 조건에 따.. 2023. 7. 15. [챗GPT] Stable Diffusion WebUI 로 풍경그림 생성하기 [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 로 풍경그림 생성하기 Stable Diffusion에서 프롬프트는 영어로 입력해야 합니다. 몇가지 예를 들어 생성해 봅시다. 01. 프롬프트 : A serene sunset over a calm ocean (고요한 바다 위에 편안한 일몰) 02. 프롬프트 : A mystical forest with tall trees and ethereal light filtering through the leaves (높은 나무들과 신비로운 빛이 나뭇잎 사이로 스며드는 신비로운 숲) 03. 프롬프트 : An abstract painting with bold brushstrokes and vibrant colors (대담한 붓질과 생동감 넘치는 색상으로 표현된 .. 2023. 7. 9. [ChatGPT] Stable Diffusion 로라(LoRA) 사용법 [ChatGPT] Stable Diffusion 로라(LoRA) 사용법 로라(LoRA)는 기존의 모델에 얼굴, 머리, 옷, 배경 등 어느 한 부분만 추가적으로 그릴 수 있도록 학습된 모델로, Stable Diffusion의 체크 포인트 모델 성능을 향상시킵니다. 01. https://civitai.com/ 에 접속해서 LoRA를 다운 받습니다. 02. 다운로드 하여, C:\stable-diffusion-webui\models\Lora 에 붙여 넣습니다. 03. 기본모델이 되는 부분은 majicMIX realistic 을 클릭하여 다운받아, C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 폴더안에 복사해둔다. 04. 체크포인트를 새로고침해서, 해당 모델을 선택하고 .. 2023. 7. 9. [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 모델 적용하기 [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 모델 적용하기 Stable Diffusion WebUI에서 사용할 수 있는 커스텀 모델을 적용하는 방법입니다. https://civital.com 에서 모델 뿐만 아니라 사용자들이 AI로 생성한 이미지들을 다운로드 할 수 있습니다. 01. https://civitai.com/ 에 접속후 검색창에 Realistic Vision 모델을 검색 후 다운로드합니다. 02. 최신버전인 Realistic Vision v3.0 을 다운로드 합니다. 03. 다운로드한 모델을 C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 안에 넣습니다. 04. Stable Diffusion WebUI 에서 체크포인트를 새로고침 하면, 복.. 2023. 7. 9. [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 화면 구성과 기능 [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 화면 구성과 기능 아래는 스테이블 디퓨전 실행시 나오는 화면의 전체 구성입니다. ① Stable Diffusion 체크포인트 : AI가 사용하는 학습 모델을 말합니다. ② 기능탭으로 몇가지 기능을 제공합니다. ▶ 텍스트 → 이미지 : 텍스트로 이미지를 생성합니다. ▶ 이미지 → 이미지 : 업로드한 이미지를 참고하여 이미지를 생성합니다. ▶ 부가기능 : 이미지의 해상도를 높이는 업스케일 기능을 제공합니다. ▶ PNG 정보 : 이미지의 생성 정보를 확인할 수 있습니다. ▶ 체크포인트 병합 : 여러 모델을 병합할 수 있습니다. ▶ 훈련 : 모델을 훈련시킬 수 있습니다. ▶ 설정 : 여러가지 설정을 저장할 수 있습니다. ▶ 확장기능 : 확장기능을 bui.. 2023. 7. 9. [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 한글화 작업 [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 한글화 작업 Stable Diffusion WebUI의 메뉴는 모두 영문으로 되어있습니다. 딱히 어려운 영어는 아니지만 굳이 한글화 패치를 적용하려면 아래와 같이 따라 하시면 됩니다. 1. GitHub에서 스테이블 디퓨전 한글화 패치 주소 복사 https://github.com/36DB/stable-diffusion-webui-localization-ko_KR 2. 복사한 저장소 주소를 Stable Diffusion WebUI의 [Extensions] → [Install from URL] → [URL for extension's git repository]에 붙여 넣기하고 Install 하면, Install 버튼 하단에 아래와 같은 문구가 생성된.. 2023. 7. 9. [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 설치과정 [ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 설치과정 챗GPT에 대한 블로그를 작성하다가 너무 학문적인 내용으로만 접근하는 것 같아서, 중간중간 재미있는 것들을 넣어보려고 합니다. Stable Diffusion은 Stability AI에서 오픈소스 라이선스로 배포한 text-to-image 인공지능 모델입니다. Stable Diffusion 관련 프로그램들이 많이 나오고 있고, 그 중 하나인 Stable Diffusion WebUI를 설치해서 간단한 샘플 이미지를 생성해보려고 합니다. 설치과정이 다소 복잡해 보일 수 있으나, 그대로 따라 오시면 됩니다. ■ Visual c++ 설치 Stable Diffusion WebUI를설치하기 위해선 C++이 설치되어 있어야 합니다. 01. 구글에서 v.. 2023. 7. 8. [ChatGPT] 챗GPT 대화 생성을 위한 모델 아키텍처 [ChatGPT] 챗GPT 대화 생성을 위한 모델 아키텍처 대화 생성은 인공지능 모델을 사용하여 자연스러운 대화를 생성하는 과정을 말합니다. 이번 글에서는 대화 생성을 위한 일반적인 모델 아키텍처를 살펴보겠습니다. ■ 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 아키텍처 인코더-디코더 아키텍처는 시퀀스-투-시퀀스(SEQ2SEQ, sequence-to-sequence) 모델링에 사용되는 신경망 아키텍처로,대화 생성에 널리 사용되는 모델 구조입니다. 이 아키텍처는 두 개의 주요 구성요소가 있습니다. 인코더와 디코더. 인코더는 입력 시퀀스를 고정된 길이의 벡터로 변환하는 역할을 합니다. 이 벡터는 입력 시퀀스의 정보를 압축하여 나타내며, 컨텍스트 벡터라고도 합니다. 즉, 입력 문장을 임베딩하여 의미를 인코딩하.. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT 작동 방식 [ChatGPT] 챗GPT 작동 방식 ChatGPT는 최신 대화형 모델로, 사용자와의 자연스러운 대화를 생성하는 능력으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 ChatGPT가 어떻게 작동하는지를 살펴보겠습니다. ■ 사전 훈련(Pre-training) ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터로 사전 훈련됩니다. 예를 들어, 웹 페이지, 책, 뉴스 기사 등 다양한 소스에서 수집된 텍스트 데이터를 사용하여 언어 모델을 사전 훈련합니다. 이 과정에서 ChatGPT는 문장의 패턴, 단어 간의 관계, 문맥을 파악하는 등의 언어 이해 능력을 갖추게 됩니다. ※ GPT-3.5는 약 570GB의 데이터(인터넷에서 수집된 다양한 소스의 텍스트 포함)를 사용하여 학습되었고, GPT-4는 GPT-3.5보다 약 2.5배 더 많은 약 .. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT와 GPT의 차이 및 대화형 모델의 특징 [ChatGPT] 챗GPT와 GPT의 차이 및 대화형 모델의 특징 ChatGPT와 GPT의 차이와 대화형 모델의 특징에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT는 최근에 개발된 대화형 모델로, 기존의 GPT와는 어떤 차이가 있는지 알아보고, 대화형 모델의 특징을 설명하겠습니다. ■ ChatGPT와 GPT의 차이 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 텍스트 생성 작업에 주로 사용되는 언어 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 문장의 흐름과 문맥을 이해하고, 다음 단어를 예측하는 능력을 갖추게 됩니다. 이러한 특징으로 GPT는 문장 생성, 기계 번역, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다. GPT-3는 기존 AI 언어 모델들보다 더 많은 데이.. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT 소개 : 대화형 인공지능 언어 모델의 미래 [ChatGPT] 챗GPT 소개 : 대화형 인공지능 언어 모델의 미래 오늘은 인공지능의 한 분야인 대화형 인공지능 언어 모델인 ChatGPT에 대해 알아보려고 합니다. ChatGPT는 최근에 개발된 혁신적인 모델로, 자연어 처리 분야에서 많은 주목을 받고 있는데요. 이 블로그에서는 ChatGPT의 개요와 기본 개념을 소개하고, 이 모델의 미래에 대해 알아보도록 하겠습니다. ■ ChatGPT란 무엇인가요? ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 변형으로, 사용자와의 대화를 위해 특별히 훈련되었습니다. ChatGPT는 말 그대로 대화를 나누는 상호작용을 가능하게 하며, 사용자의 질문에 대답하고 유용.. 2023. 6. 25. 이전 1 다음 728x90
