728x90 GPT44 [ChatGPT] 챗GPT 대화 생성을 위한 모델 아키텍처 [ChatGPT] 챗GPT 대화 생성을 위한 모델 아키텍처 대화 생성은 인공지능 모델을 사용하여 자연스러운 대화를 생성하는 과정을 말합니다. 이번 글에서는 대화 생성을 위한 일반적인 모델 아키텍처를 살펴보겠습니다. ■ 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 아키텍처 인코더-디코더 아키텍처는 시퀀스-투-시퀀스(SEQ2SEQ, sequence-to-sequence) 모델링에 사용되는 신경망 아키텍처로,대화 생성에 널리 사용되는 모델 구조입니다. 이 아키텍처는 두 개의 주요 구성요소가 있습니다. 인코더와 디코더. 인코더는 입력 시퀀스를 고정된 길이의 벡터로 변환하는 역할을 합니다. 이 벡터는 입력 시퀀스의 정보를 압축하여 나타내며, 컨텍스트 벡터라고도 합니다. 즉, 입력 문장을 임베딩하여 의미를 인코딩하.. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT 작동 방식 [ChatGPT] 챗GPT 작동 방식 ChatGPT는 최신 대화형 모델로, 사용자와의 자연스러운 대화를 생성하는 능력으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 ChatGPT가 어떻게 작동하는지를 살펴보겠습니다. ■ 사전 훈련(Pre-training) ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터로 사전 훈련됩니다. 예를 들어, 웹 페이지, 책, 뉴스 기사 등 다양한 소스에서 수집된 텍스트 데이터를 사용하여 언어 모델을 사전 훈련합니다. 이 과정에서 ChatGPT는 문장의 패턴, 단어 간의 관계, 문맥을 파악하는 등의 언어 이해 능력을 갖추게 됩니다. ※ GPT-3.5는 약 570GB의 데이터(인터넷에서 수집된 다양한 소스의 텍스트 포함)를 사용하여 학습되었고, GPT-4는 GPT-3.5보다 약 2.5배 더 많은 약 .. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT와 GPT의 차이 및 대화형 모델의 특징 [ChatGPT] 챗GPT와 GPT의 차이 및 대화형 모델의 특징 ChatGPT와 GPT의 차이와 대화형 모델의 특징에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT는 최근에 개발된 대화형 모델로, 기존의 GPT와는 어떤 차이가 있는지 알아보고, 대화형 모델의 특징을 설명하겠습니다. ■ ChatGPT와 GPT의 차이 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 텍스트 생성 작업에 주로 사용되는 언어 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 문장의 흐름과 문맥을 이해하고, 다음 단어를 예측하는 능력을 갖추게 됩니다. 이러한 특징으로 GPT는 문장 생성, 기계 번역, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다. GPT-3는 기존 AI 언어 모델들보다 더 많은 데이.. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT 소개 : 대화형 인공지능 언어 모델의 미래 [ChatGPT] 챗GPT 소개 : 대화형 인공지능 언어 모델의 미래 오늘은 인공지능의 한 분야인 대화형 인공지능 언어 모델인 ChatGPT에 대해 알아보려고 합니다. ChatGPT는 최근에 개발된 혁신적인 모델로, 자연어 처리 분야에서 많은 주목을 받고 있는데요. 이 블로그에서는 ChatGPT의 개요와 기본 개념을 소개하고, 이 모델의 미래에 대해 알아보도록 하겠습니다. ■ ChatGPT란 무엇인가요? ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 변형으로, 사용자와의 대화를 위해 특별히 훈련되었습니다. ChatGPT는 말 그대로 대화를 나누는 상호작용을 가능하게 하며, 사용자의 질문에 대답하고 유용.. 2023. 6. 25. 이전 1 다음 728x90
