728x90 Data & Programming/Data Science3 [데이터분석] 대한민국 행정구역별 인구현황 시각화 [데이터분석] 대한민국 행정구역별 인구현황 시각화 작년 이맘때쯤 행정구역별 인구현황을 시각화 해보려고 작성했던 코드인데, 보관용으로 남길려고 포스팅 합니다. 지금도 제 피씨엔 최종 코드만 있고 중간작업 파일들은 어디에 뒀는지 안보이네요 ㅡㅡㅋ 기억이 가물거리지만, 우선 생각나는대로만 써보겠습니다. 관련 라이브러리 import 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 import requests import json import pandas as pd import numpy as np from pandas.io.json import json_normalize import os import webbrowser import folium from folium import plugins print(folium.__v.. 2023. 9. 28. [데이터분석] 공공데이터포털에서 정형 데이터 분석하기 [데이터분석] 공공데이터포털에서 정형 데이터 분석하기 데이터는 일정한 포맷에 담긴 정형 데이터와 그렇지 않은 비정형 데이터가 있습니다. 파이선에서 다루는 대표적인 정형 데이터는 엑셀과 CSV 파일이 있습니다. 정형 데이터 분석을 통해 유의미한 정보를 추출하는 방법에 대해 간단히 살펴보려 합니다. 1. 데이터 수집하기 공공데이터포털(www.data.go.kr/)에서 유동인구 데이터 수집하기 → 보통 공공데이터포털에서 데이터를 검색하면, 바로 다운로드 버튼이 있는 경우가 있고, 아래 데이터 처럼 다른 사이트로 링크되있는 경우가 있습니다. → 경기데이터드림(www.data.gg.go.kr)에서 다운받을 수 있는 데이터 형식이 많이 있지만, 전 CSV 데이터포멧으로 다운 받았습니다. 2. 데이터 탐색하기 데이터.. 2023. 8. 27. [데이터분석] 빅데이터를 활용하여 고객에게 맞는 금융상품을 추천하는 방법 [데이터분석] 빅데이터를 활용하여 고객에게 맞는 금융상품을 추천하는 방법 빅데이터를 활용하여 고객에게 맞는 금융상품을 추천하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 빅데이터는 금융산업에 있어서 매우 중요한 역할을 하고 있으며, 앞으로도 더욱 발전하고 다양화될 것입니다. 빅데이터를 활용하면 고객의 행동, 성향, 요구사항 등을 파악하고, 그에 맞는 최적의 금융상품을 추천할 수 있습니다. 그렇다면, 빅데이터를 활용하여 고객에게 맞는 금융상품을 추천하는 방법은 어떻게 개발할 수 있을까요? 이를 위해서는 다음과 같은 단계별로 빅데이터 개발방법을 알아야 합니다. 1. 데이터 수집 데이터 수집은 금융상품 추천을 위해 필요한 데이터를 다양한 소스로부터 수집하는 과정입니다. 예를 들어, 고객의 개인정보, 거래내역, 신용도, 소득.. 2023. 8. 11. 이전 1 다음 728x90
