728x90 ChatGPT6 [북리뷰-IT] 생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기 (영진닷컴, 2023) [북리뷰-IT] 생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기 (영진닷컴, 2023) AI(인공지능)은 우리 일상과 업무에 큰 변화를 가져오고 있습니다. 특히 생성 AI는 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성해 주는 기술로, 크리에이터들에게 많은 도움을 주고 있습니다. 하지만 생성 AI에 대한 정보와 활용법은 아직 잘 알려지지 않았습니다. 이 책은 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 가지 종류의 생성 AI를 소개하고, 각각의 특징과 장단점을 비교하며, 실제로 어떻게 활용할 수 있는지 알려주는 실용적이고 유익한 책입니다. 다양한 생성 AI를 소개하고 활용하는 방법을 알려주는 실용적이고 유익한 종합 안내서 책은 크게 세 부분으로 구성되어 있습니다. 첫 번째 부분은 AI 빠르게 .. 2023. 10. 8. [챗GPT] 챗GPT가 할 수 있는 일들 [ChatGPT] 챗GPT가 할 수 있는 일들 챗GPT에게 직접 물어봤습니다. 챗GPT가 할수 있는 일을 표로 그려달라고.. 작업 설명 텍스트 생성 ChatGPT는 문장, 단락 또는 긴 텍스트 조각을 생성할 수 있습니다. 질의응답 ChatGPT는 질문에 답변을 제공하고, 주어진 정보나 문맥을 활용하여 질문에 대한 적절한 답변을 찾을 수 있습니다. 요약 ChatGPT는 긴 문서를 요약하여 중요한 내용을 추출하거나, 짧은 텍스트 요약을 생성할 수 있습니다. 언어 번역 ChatGPT는 한국어를 비롯한 여러 언어들 간의 번역을 수행할 수 있습니다. 자연어 이해 ChatGPT는 주어진 문장의 의미를 이해하고, 문장의 감정이나 의도를 추론할 수 있습니다. 추론 및 결정 지원 ChatGPT는 주어진 정보나 조건에 따.. 2023. 7. 15. [ChatGPT] 챗GPT 대화 생성을 위한 모델 아키텍처 [ChatGPT] 챗GPT 대화 생성을 위한 모델 아키텍처 대화 생성은 인공지능 모델을 사용하여 자연스러운 대화를 생성하는 과정을 말합니다. 이번 글에서는 대화 생성을 위한 일반적인 모델 아키텍처를 살펴보겠습니다. ■ 인코더-디코더(Encoder-Decoder) 아키텍처 인코더-디코더 아키텍처는 시퀀스-투-시퀀스(SEQ2SEQ, sequence-to-sequence) 모델링에 사용되는 신경망 아키텍처로,대화 생성에 널리 사용되는 모델 구조입니다. 이 아키텍처는 두 개의 주요 구성요소가 있습니다. 인코더와 디코더. 인코더는 입력 시퀀스를 고정된 길이의 벡터로 변환하는 역할을 합니다. 이 벡터는 입력 시퀀스의 정보를 압축하여 나타내며, 컨텍스트 벡터라고도 합니다. 즉, 입력 문장을 임베딩하여 의미를 인코딩하.. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT 작동 방식 [ChatGPT] 챗GPT 작동 방식 ChatGPT는 최신 대화형 모델로, 사용자와의 자연스러운 대화를 생성하는 능력으로 주목받고 있습니다. 이번 글에서는 ChatGPT가 어떻게 작동하는지를 살펴보겠습니다. ■ 사전 훈련(Pre-training) ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터로 사전 훈련됩니다. 예를 들어, 웹 페이지, 책, 뉴스 기사 등 다양한 소스에서 수집된 텍스트 데이터를 사용하여 언어 모델을 사전 훈련합니다. 이 과정에서 ChatGPT는 문장의 패턴, 단어 간의 관계, 문맥을 파악하는 등의 언어 이해 능력을 갖추게 됩니다. ※ GPT-3.5는 약 570GB의 데이터(인터넷에서 수집된 다양한 소스의 텍스트 포함)를 사용하여 학습되었고, GPT-4는 GPT-3.5보다 약 2.5배 더 많은 약 .. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT와 GPT의 차이 및 대화형 모델의 특징 [ChatGPT] 챗GPT와 GPT의 차이 및 대화형 모델의 특징 ChatGPT와 GPT의 차이와 대화형 모델의 특징에 대해 자세히 알아보려고 합니다. ChatGPT는 최근에 개발된 대화형 모델로, 기존의 GPT와는 어떤 차이가 있는지 알아보고, 대화형 모델의 특징을 설명하겠습니다. ■ ChatGPT와 GPT의 차이 GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 텍스트 생성 작업에 주로 사용되는 언어 모델입니다. GPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 문장의 흐름과 문맥을 이해하고, 다음 단어를 예측하는 능력을 갖추게 됩니다. 이러한 특징으로 GPT는 문장 생성, 기계 번역, 요약 등 다양한 자연어 처리 작업에 사용됩니다. GPT-3는 기존 AI 언어 모델들보다 더 많은 데이.. 2023. 6. 25. [ChatGPT] 챗GPT 소개 : 대화형 인공지능 언어 모델의 미래 [ChatGPT] 챗GPT 소개 : 대화형 인공지능 언어 모델의 미래 오늘은 인공지능의 한 분야인 대화형 인공지능 언어 모델인 ChatGPT에 대해 알아보려고 합니다. ChatGPT는 최근에 개발된 혁신적인 모델로, 자연어 처리 분야에서 많은 주목을 받고 있는데요. 이 블로그에서는 ChatGPT의 개요와 기본 개념을 소개하고, 이 모델의 미래에 대해 알아보도록 하겠습니다. ■ ChatGPT란 무엇인가요? ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. GPT(Generative Pre-trained Transformer) 모델의 변형으로, 사용자와의 대화를 위해 특별히 훈련되었습니다. ChatGPT는 말 그대로 대화를 나누는 상호작용을 가능하게 하며, 사용자의 질문에 대답하고 유용.. 2023. 6. 25. 이전 1 다음 728x90
