[북리뷰-IT] 개발자를 위한 필수 수학 (한빛미디어, 2024)
국내 은행들은 몇년전부터 디지털화에 큰 투자를 하고 있습니다.
카뱅이나 토스뱅크와 같은 디지털 은행의 등장은 기존 은행들에게 큰 경쟁 압력을 주고 있습니다.
이에 따라, 기존 은행들은 온라인 및 모바일 뱅킹 서비스를 확대하고,
고객 친화적인 앱을 출시하는 등의 노력을 기울이고 있습니다.
인터넷 은행이 등장할 때쯤 빅데이터라는 용어도 자주 등장하게 되었고,
빅데이터 분석을 통해 과거 데이터를 기반으로 미래의 트렌드를 예측하고,
위험을 관리하며 기회를 찾고자 많은 투자를 하고 있습니다.
저 역시도 트렌드에 뒤쳐지지 않기 위해, 몇년전부터 데이터분석에 대한 관심을 갖고 공부하고 있습니다.
20년전 은행에 입사당시 UNISYS 메인프레임에서의 코볼부터 시작해서
JAVA, C언어 등 다양한 언어를 다뤄왔기에, 파이썬은 어렵지 않게 다가왔지만,
데이터 분석에 대한 공부를 할수록 수학이라는 벽에 부딪치게 되더라구요.
그래.. 수학 다시 공부해보자!! 하는 의욕이 앞서
"수리통계학 개론"이라는 두꺼운 책을 주문했는데.. 의욕만 앞섰던 걸까요 ㅜㅜ
몇 페이지 보다가, 잘 읽히지도 않고..지금은 새책 그대로 제 책장에.. ㅎ
비싼책인데 당근에 올려야 하나 고민중입니다. ㅋ
이런 전통적인 수학 서적들은 종종 이론 중심적이고 수학적 표현이 복잡하게 느껴져
저처럼 많은 개발자들을 포기하게 합니다.
데이터분석에 관심은 많지만, 저처럼 수학적 어려움으로 인해 한 발짝 내딛기 힘드십니까?
이젠 걱정하지 마세요! 우리를 위한 책이 나왔습니다 ㅋㅋㅋ
바로 한빛미디어에서 출간한 "개발자를 위한 필수 수학" 입니다.
다루어야 할 핵심 수학 개념, 하나도 빠짐없이!
"개발자를 위한 필수 수학"은 개발자의 입장에서 실용적인 수학 개념만을 핵심적으로 다루어 부담 없이 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한, 파이썬 코드와 실습을 통해 배우는 방식으로 수학을 직접 코드로 구현해보면서 이해도를 높일 수 있도록 도와줍니다.
총 8장과 부록으로 구성되어 있고,
처음 네 개 장에서는 미적분, 확률, 통계, 선형대수학 등 데이터 과학과 머신러닝에 필수적인 수학 개념을,
마지막 세 개장에서는 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 신경망과 같은 머신러닝 알고리즘을 이해하는 데 필요한 수학적 기반을 탄탄하게 다져줍니다.
- 기초 수학과 미적분 : 변수, 함수, 합계, 거듭제곱, 로그, 극한, 미분, 적분 등 기초 수학 개념과 미적분의 기본 원리를 다룹니다.
- 확률 : 확률의 개념, 확률 계산, 이항 분포, 베타 분포 등을 이해하고 다양한 확률 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.
- 통계 : 기술 통계와 추론 통계의 개념, 모집단, 표본, 편향, 기술 통계, 추론 통계, t 분포, 빅데이터 고려 사항 등을 다룹니다.
- 선형대수학 : 벡터, 선형 변환, 행렬 곱셈, 행렬식, 특수 행렬, 연립 방정식과 역행렬, 고유 벡터와 고윳값 등 선형대수학의 핵심 개념들을 깊이 있게 다룹니다.
- 선형 회귀 : 선형 회귀의 기본 개념, 잔차와 제곱 오차, 최적의 직선 찾기, 과대적합 및 분산, 확률적 경사 하강법, 상관 계수, 통계적 유의성, 결정 계수, 추정 표준 오차, 예측 구간, 훈련/테스트 분할, 다중 선형 회귀 등을 다룹니다.
- 로지스틱 회귀 : 로지스틱 회귀의 이해, 로지스틱 회귀 수행, 다변수 로지스틱 회귀, 로그 오즈 이해, R2, p 값, 훈련/테스트 분할, 오차 행렬, 베이즈 정리와 분류, ROC 곡선과 AUC, 클래스 불균형 등을 다룹니다.
- 신경망 : 신경망과 딥러닝의 개념, 간단한 신경망, 역전파, 사이킷런 사용, 신경망과 딥러닝의 한계 등을 다룹니다.
핵심을 쏙쏙 파악하고 실무에 바로 적용하는 완벽한 구성
● 실용적인 학습 : 모든 수학 개념들은 실제 데이터 과학 문제와 연관지어 설명되고, 실습을 통해 직접 적용해 볼 수 있도록 구성되어 있습니다. 이는 수학적 지식을 실무에 활용하는 능력을 키우는 데 큰 도움이 됩니다.
● 명확한 정보 전달 : 복잡한 수학적 개념들을 쉽고 이해하기 쉬운 언어로 명확하게 설명하며, 다양한 도표, 그림, 예시를 활용하여 독자들의 이해를 돕습니다.
● 코드 활용 능력 향상 : 파이썬 코드를 활용한 실습을 통해 데이터 과학에 필요한 코딩 능력을 단계별로 키울 수 있습니다.
● 워크북 제공 : 별책으로 제공되는 워크북을 통해 배운 내용을 복습하고 실력을 점검할 수 있습니다.
"개발자를 위한 필수 수학"은 데이터 과학 분야에 진출하기 위한 필수 도서입니다.
수학적 배경이 부족하여 또는 수학적 어려움으로 인해 데이터 과학을 꿈꾸는 것을 포기하지 마세요.
이 책을 통한다면, 누구나 수학과 통계에 대해 조금 더 편안하게 이야기하고, 필요한 지식을 얻을 수 있을 것 같습니다. ^^
"한빛미디어에서 제공하여 작성한 서평입니다."
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