[북리뷰-IT] 59가지 통계학 궁금증 완전 정복 (길벗, 2025)

[북리뷰-IT] 59가지 통계학 궁금증 완전 정복 (길벗, 2025)

“도대체 이 우도(likelihood)라는 게 뭐야? 왜 갑자기 로그를 취하지? 분산이 너무 작으면 왜 설명력이 없다는 거지?”

은행 IT업계에서 20년 넘게 일하며 NDB부터 시작해 Sysbase, Oracle 등 다양한 데이터베이스와

Cobol, java, C언어 등 많은 언어를 접하며 코어뱅킹 개발을 해왔지만 통계와 직면할 일은 거의 없었다.

 

하지만 금융업무가 점점 고도화 되고, 데이터 분석 요구도 많아지면서 통계라는 도구와 마주칠 일이 점점 많아진다.

특히 코어뱅킹 업무처럼 방대한 트랜잭션과 로그, 그리고 점점 고도화되는 데이터 분석 요구가 뒤섞인 현장에서는 

통계 개념이 그저 학문적 개념이 아닌 실전 무기가 되곤 한다. 

그러나 막상 책상에 앉아 통계책를 펼치면, 숫자와 수식의 벽에 막혀 고개를 절레절레 흔들게 되는 경험이 많이 있었다.

바로 그런 나 같은 실무자들에게, 길벗 출판사의 『59가지 통계학 궁금증 완전 정복』은 ‘그래, 이거였어!’라는 탄성을 자아내게 만드는 책이다.

실제 데이터 분석 중에 겪는 의문들을 중심으로 풀어낸 이 책은,

수많은 ‘왜?’에 대한 속 시원한 해답집이자, 통계학의 맥을 짚어주는 도구 상자다.

59가지 통계학 궁금증 완전 정복 (길벗, 2025)

 

이 책, 무엇을 담았나?

책은 총 59가지 ‘궁금증’을 4개의 장(통계학, 추론, 가설검정, 회귀분석)으로 나누어 차근차근 풀어나간다.

말 그대로 실무에서 통계에 대해 자주 묻고 싶었던 질문들에 포커스를 맞추어 구성되어 있다.

• CHAPTER 1 통계학의 기본 개념부터 출발하여,
• CHAPTER 2 통계 추론(우도, 베이지안, 샘플링 등)의 핵심 원리,
• CHAPTER 3 가설 검정(p-value, t-검정 등)으로 들어가며,
• CHAPTER 4 회귀 분석과 분류의 실전 적용까지 이어진다.

각 장은 통계적 배경지식이 많지 않은 독자도 이해할 수 있도록 질문/해설 방식으로 전개되며,

특히 수식을 단순 나열하는 것이 아니라, 그 수식이 왜 필요한지, 어떤 상황에서 의미를 가지는지 맥락 중심으로 설명한다.

통계 개념을 수식과 현실 사이에 유기적으로 연결시켜준다는 점에서 기존의 많은 통계책과 방향이 다르다.

 

 

이 책이 특히 좋았던 이유

1. 실무에 최적화된 질문 중심 구성
단순히 이론을 정리해주는 책이 아니다. 

오히려 ‘실제 데이터 분석을 하다가 떠올릴 법한 질문’에서 출발한다.
예를 들면 이런 식이다.

• “상관관계가 있다고 해서 인과관계는 아니라는 말을 통계적으로 어떻게 설명하지?”
• “정규분포를 따르지 않는 데이터를 분석해야 할 때, 어떻게 접근해야 할까?”
• “ROC 곡선에서 x축과 y축은 각각 뭘 의미하는 거야?”

이런 질문에 대해 단순한 정의나 공식만 던지는 것이 아니라,

직관적 예시와 시각 자료로 풀어내어 개념을 피부로 이해하게 해준다.

2. 수식과 직관의 균형 잡힌 서술
많은 통계책들이 수식을 최대한 배제하거나, 반대로 수식만 강조한다. 

이 책은 그 중간 지점을 택했다. 수식을 해설하되, 그 수식이 ‘왜 나왔는지’, ‘무슨 의미를 가지는지’를 먼저 설명한다. 

그래서 수식이 부담이 아니라 이해의 도구로 느껴진다.

3. “헷갈리는 개념들”의 차이점을 명확하게 정리
평균 vs 기대값, 분산 vs 표준편차, 정규화 vs 표준화, 라쏘 vs 릿지…
실무자들이 가장 많이 헷갈려하는 개념쌍들을 짝지어 비교해준다. 

이는 단순히 암기를 돕는 수준이 아니라, 

각 개념이 어떤 통계 분석 상황에서 어떤 역할을 하는지를 명확히 보여줘 실제 분석에 직접 활용할 수 있게 한다.

 

이 책, 누가 보면 좋을까?

“통계를 실무에 쓰긴 써야겠는데, 이론서를 보면 머리가 아프다...”
“수식을 아예 배제한 책은 너무 감각적이고, 수식만 있는 책은 너무 수학 같다.”

이런 고민을 하는 데이터 분석 입문자,

통계 개념을 복습하려는 실무자,

그리고 AI·머신러닝을 배우며 통계를 처음 접하는 개발자에게 추천한다. 

 

특히,

• 코어뱅킹, 회계 시스템, CRM 등에서 수치 기반 분석이 필요한 금융권 종사자
• 데이터 기반 의사결정을 하는 마케팅 기획자
• AI/ML 공부 전 통계 기초를 탄탄히 하고 싶은 개발자
• 학부 수준의 통계를 공부한 이후 실전 개념을 다시 잡고 싶은 대학원생

에게 더없이 유용한 책이 될 것이다.

 

 

시중의 통계학 책들과 비교해 보면?

일반적인 통계 입문서는 두 가지 방향 중 하나이다.

1. 너무 쉬워서 통계의 깊이를 못 건드리는 책

2. 너무 어려워서 중도 포기하게 만드는 책

 

이 책은 그 중간을 정확히 겨냥한다. 특히, 다음과 같은 책들과 비교하면 차별점이 뚜렷하다.

비교 서적	주요 특징	『 59가지 통계학 궁금증 완전 정복 』과의 차이점
세상에서 가장 쉬운 통계학입문	완전 초심자 대상, 수식 거의 없음	실제 분석을 위한 깊이 있는 개념 전달은 부족
딱 한권으로 끝내는 논문 통계	넓은 범위위 이론 요약	'왜 그런가'에 대한 설명보다는 외우는 방식

 

『59가지 통계학 궁금증 완전 정복』은 개념을 내재화하고, 수식의 맥락을 이해하며, 실제 의사결정에 어떻게 적용할 수 있는지를 중심으로 구성되어 있다. 

이 점이 실무자에게 특히 강력하게 다가온다.

 

 

저자의 유튜브 강의 제공 (학습의 입체적인 확장)

『59가지 통계학 궁금증 완전 정복』의 또 다른 강력한 장점은 바로 저자 직강의 유튜브 영상 강의가 함께 제공된다는 점이다.

단순히 책만 읽는 데 그치지 않고, 저자가 직접 설명해 주는 시청각 자료를 통해 내용을 복습하고, 이해를 강화할 수 있다.
이는 다음과 같은 면에서 독자들에게 큰 가치를 제공한다.

1. 이해도 상승
책에서 다소 난해할 수 있는 수식이나 개념들이 영상으로 시각화되고, 

저자의 목소리와 함께 설명되기 때문에 독자가 더 쉽게 이해할 수 있다.

2. 다중 학습 채널 활용
눈으로 읽고, 귀로 듣고, 영상으로 보는 멀티채널 학습이 가능해지므로 학습 효과가 배가된다.

이는 특히 비전공자나 이론이 약한 실무자에게 큰 도움이 될 것 같다.

3. 자기주도 학습에 최적화
유튜브 채널인 "그림과학자"는 자유롭게 반복 학습이 가능하며,

각 주제별로 짧게 구성되어 있어 책과 병행하며 공부하기에 매우 효율적이다.

궁금한 부분을 실시간으로 찾아보며 학습할 수 있어, 독자의 학습 흐름을 끊지 않고 자연스럽게 이어갈 수 있다.

4. 기초부터 심화까지 폭넓게 다룸
영상 강의는 책의 내용을 보완하면서도,

일부 내용은 책보다 조금 더 심화된 해설을 제공하기도 하여 입문자부터 중급자까지 폭넓게 활용할 수 있다.

 

 

실무 통계의 빈틈을 매우고, 진짜 통계적 사고를 위한 책

최근 들어 고객 수익 분석, 적립 포인트 산정, 수수료 정산 등의 업무가 고도화되며, 

단순히 SQL 분석을 넘어 통계적 접근이 필요해졌다.

 

이 책을 읽으며 그동안 제대로 이해하지 못한 개념들,

예를 들어 '최대우도추정(MLE)'와 '가설 검정'의 차이, 'ROC 곡선의 의미', '정규성 변환의 필요성과 방법' 등을 다시 체계적으로 정리할 수 있었다.

특히, "우도에 로그를 왜 취하냐"는 질문은 내가 수년 전부터 궁금했지만 설명할 방법이 없어 그냥 넘겼던 부분이있는데, 이 책을 통해 모두 해소되었다.

 

『59가지 통계학 궁금증 완전 정복』은 단순히 개념을 알려주는 책이 아니다. 

개념을 이해하고 적용할 수 있게 도와주는 책이다.

데이터 분석을 하면서 '이건 왜 이렇게 해야 하지?'라는 생각이 들 때, 이 책을 펼쳐보면 그 해답의 실마리를 찾을 수 있을 것이다.

 

통계가 어렵게 느껴졌다면, 이 책으로 다시 시작해봐라.

'왜 그런지' 이해하고 싶은 당신에게, 이 책은 최고의 선택이 될 것이다.

 

 

 

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