[ChatGPT] Stable Diffusion WebUI 화면 구성과 기능 |
아래는 스테이블 디퓨전 실행시 나오는 화면의 전체 구성입니다.
① Stable Diffusion 체크포인트 : AI가 사용하는 학습 모델을 말합니다.
② 기능탭으로 몇가지 기능을 제공합니다.
▶ 텍스트 → 이미지 : 텍스트로 이미지를 생성합니다.
▶ 이미지 → 이미지 : 업로드한 이미지를 참고하여 이미지를 생성합니다.
▶ 부가기능 : 이미지의 해상도를 높이는 업스케일 기능을 제공합니다.
▶ PNG 정보 : 이미지의 생성 정보를 확인할 수 있습니다.
▶ 체크포인트 병합 : 여러 모델을 병합할 수 있습니다.
▶ 훈련 : 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
▶ 설정 : 여러가지 설정을 저장할 수 있습니다.
▶ 확장기능 : 확장기능을 built-in할 수 있습니다.
③ 프롬프트(Prompt) 입력 : 그리고자 하는 그림의 스타일, 감정, 모양, 해상도 등을 표현하는 텍스트를 영어로 입력합니다.
④ 네거티브 프롬프트(Prompt) 입력 : 그림으로 나오지 않았으면하는 명령어를 입력합니다.
⑤ [생성] 버튼을 클릭하면 이미지를 생성합니다.
⑥ 프롬프트(Prompt) 관련 기능버튼입니다. 순서대로 아래와 같은 기능을 합니다.
▶ 이전에 저장된 설정값을 불러오거나, 프롬프트값이 비워있을 경우 제일 최근에 설정한 값을 불러옵니다.
▶ 프롬프트를 삭제합니다.
▶ 네트워크 보이기/숨기기 기능입니다. 특정 이미지를 AI로 학습시킨 후, 이미지와 비슷하게 생성하는 모델입니다.
▶ 현재 프롬프트에 선택된 스타일을적용합니다.
▶ 스타일을 저장합니다.
⑦ 저장된 스타일을 불러옵니다.
⑧ 샘플링 방법, 스탭수, 배치수 와 배치 크기등을 설정합니다.
▶ 샘플링 방법 : 이미지를 샘플링 하는 방법으로, 고화질 사진을 원할경우 DPM++ SDE Karras를 많이 사용합니다.
▶ 샘플링 스탭 : 그림 생성시 몇번의 작업을 거쳐 만드는지에 대한 설정값으로 스탭수가 높으면 그림을 여러번 자세하게 그리지만, 너무 높다고 무한히 자세히 그리지는 않습니다. 20~50사이의 적당한 값으로 설정합니다. 숫자가 높을수록 오래 걸립니다.
▶ 얼굴보정 : 얼굴을 보정합니다.
▶ 타일링 : 프롬프트에 입력된 문장에 대한 모델의 예측 결과를 작은 사각형으로 분할하여 표시하는 기능입니다.
이러한 표시 방식을 통해 모델이 어떤 단어나 구문을 예측했는지 쉽게 파악할 수 있습니다.
▶ 고해상도 보정 : 해상도를 높여 그림을 그리나, 더 높은 해상도는 더 많은 시간이 소요됩니다.
- 업스케일러 : 저해상도 이미지의 해상도를 높이는 알고리즘으로, 고화질로 생성하고자 할 때 R-ESRGAN 4X+ 또는 R-ESRGAN 4X+ Anime6B를 사용합니다.
▶ 배치 수 : 이미지를 총 몇개 생성할지 설정합니다.
▶ 배치 크기 : 이미지를 한번에 몇 개 생성할지 설정합니다. 배치 크기가 커지면 그래픽카드의 VRAM이 많이 필요합니다.
▶ CFG 스케일 : 내가 입력한 프롬프트를 이미지 생성에 얼마나 많이 반영할지를 결정합니다.
값이 높을 수록 내가 명령한 이미지 모습에 따라 이미지 생성할 가능성이 높아지고, 값이 작을 수록 내가 의도하고자 하는 이미지가 나올 확률을 줄어들지만 그림의 자유도가 높아져 자유로운 스타일이 나옵니다.
6~20 사이의 적당한 값을 넣습니다.
▶ 시드 : 이미지를 생성할 때 노이즈 값입니다. -1은 무작위로노이즈를 생성하고 숫자를 입력하면 숫자값으로 노이즈를 생성합니다.
▶ 고급 : 고급기능 체크시 무작위로 생성되는 값을 설정할 수 있습니다.
⑨ 생성된 이미지가 출력됩니다.
⑩ 생성된 이미지를 저장하는 방식을 지정합니다.
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